En bref : résumé de l’épisode “From Dumbbells to Data: AI's Role in Next-Gen Workouts”

J'ai récemment eu le plaisir d'interviewer Andrew Just, fondateur de Train Fitness, une application révolutionnaire qui, grâce à l'intelligence artificielle, transforme la manière dont nous abordons la musculation. Train Fitness se distingue par sa capacité à suivre automatiquement et avec précision vos séances d'entraînement en salle, en se basant uniquement sur les mouvements détectés par l’Apple Watch de l'utilisateur. Pour ceux d'entre vous qui préféreraient écouter notre conversation originale en anglais, je vous invite à la découvrir sur notre chaîne, AI Experience In English, disponible sur toutes les principales plateformes de podcast.

Andrew a commencé par me raconter l'origine de Train Fitness, née de son expérience personnelle en tant qu'athlète semi-professionnel de triathlon et de sa passion pour les données et les statistiques. Il a constaté un manque d'outils pour suivre de manière précise les entraînements anaérobiques, tels que la musculation, contrairement à ce qui existe pour les sports d'endurance. Cette lacune a été le moteur de la création de Train Fitness, avec pour ambition de combler ce vide technologique.

L'utilisation de l'intelligence artificielle plutôt que de la vision par ordinateur s'est avérée être un choix stratégique pour Andrew et son équipe. Alors que la vision par ordinateur pourrait sembler une solution évidente pour suivre les mouvements avec des caméras, elle présente des défis majeurs en termes de vie privée et de praticité dans un environnement de salle de sport. Train Fitness, en utilisant l'IA pour analyser les mouvements du poignet via une Apple Watch, offre une solution discrète et non intrusive, capable de distinguer avec précision 160 exercices différents de manière automatique, même ceux qui se ressemblent beaucoup, comme le curl biceps et l'extension triceps.

Dans notre conversation, Andrew a abordé le futur des coachs personnels dans un monde de plus en plus influencé par l'intelligence artificielle. Cette perspective est particulièrement pertinente étant donné l'évolution rapide de la technologie et son intégration croissante dans tous les aspects de notre vie, y compris le fitness et le bien-être personnel.

Il a souligné que, bien que l'IA apporte des outils et des ressources innovants pour améliorer l'expérience d'entraînement, elle ne remplacera pas l'expertise humaine et le contact personnel offerts par les coachs. En effet, ils jouent un rôle crucial non seulement dans la supervision technique des exercices mais aussi dans le soutien motivationnel et émotionnel qu'ils apportent à leurs clients. L'IA, aussi avancée soit-elle, ne peut pas reproduire pleinement ces aspects de l'entraînement personnel.

Cependant, l'avenir semble prometteur pour une collaboration enrichissante entre les coachs et l'IA. Andrew imagine un scénario où les coachs utiliseraient l'IA comme un outil complémentaire pour affiner leurs programmes d'entraînement, offrant ainsi une personnalisation encore plus poussée basée sur des données précises et en temps réel sur les performances et les progrès de leurs clients. Cette synergie pourrait augmenter considérablement l'efficacité des séances d'entraînement et leur permettre de gérer plus efficacement un plus grand nombre de clients tout en maintenant un haut niveau de qualité et de personnalisation.

En outre, Andrew a abordé la possibilité que l'IA aide à démocratiser l'accès au coaching personnel. Avec des outils basés sur l'IA, des recommandations d'entraînement personnalisées pourraient devenir accessibles à un plus large public, réduisant ainsi la barrière financière souvent associée à l'engagement d'un entraîneur personnel. Cela pourrait ouvrir de nouvelles opportunités pour les coachs de toucher des segments de la population qui, autrement, n'auraient pas envisagé un coaching personnel en raison de contraintes de coûts.

Un point saillant de notre conversation a été la vision d'Andrew sur l'importance de la personnalisation et de l'interconnexion des données de bien-être. Il imagine un futur où l’intelligence artificielle ne se contentera pas de suivre vos séances d'entraînement, mais interagira avec d'autres applications pour offrir des recommandations entièrement adaptées à votre état physique et mental du jour. Par exemple, si vous avez mal dormi, que vous avez mangé un fast-food, ou êtes particulièrement stressé, l'application pourrait suggérer un entraînement modifié pour mieux correspondre à vos besoins.

Pour conclure, mon échange avec Andrew Just a offert un aperçu profond de l'impact potentiel de l'IA sur le monde du fitness. Train Fitness se positionne comme un pionnier, non seulement en rendant les séances de musculation plus précises et efficaces grâce à l'IA, mais aussi en envisageant un futur où notre bien-être global serait géré de manière plus intégrée et personnalisée.

Pour écouter l’épisode en intégralité et en anglais, je vous invite à le retrouver dans l’émission AI Experience In English. C’est un épisode qui dure 37 minutes et qui est disponible en même temps que sa version résumée en français. Bonne écoute.